年代未知
數位影像
Andy Gracie
撰文｜王竣恆
以機器學習演算法產生了一系列的災難圖像，這些圖像是根據近年來海嘯、颶風、地震，山體滑坡，飛機失事，野火和戰爭等成百上千種災難後場景的圖像進行訓練的。新聞媒體上圖像充斥，視覺的過度飽和造成人們敏感度的降低。吸引人們注意力的需求迫使媒體以越來越糟糕的材料進行報導，這些圖像使我們停滯不前。令人髮指的暴力影像最終導致了某些心理現象，例如：「同情崩潰」（Collapse of compassion）和「同情疲勞」（Compassion fatigue）。渴望看到更多相同類型的圖像可能也會同時失去情感聯繫。當代媒體以扭曲和分解災難場景，激發出一些震撼人心的效果，最終導致人們迷戀災難和悲劇。
而這些內容通常透過社交媒體迅速傳播，遍及我們的日常生活和對話。相比之下，當我們感到安全的同時，若觀察與他人不幸有巨大差異時，就會同時被刺激。我們越遭受痛苦，就越意識到自己沒有遭受痛苦。
但是，這些圖片也具有美感。除了我們對恐怖的誘惑之外，破壞美感還具有抽象的色調、形式和品質，它們具有繪畫、電影的美感。人們的憂慮是因為我們認知到對美感的滿足，是建立在人類巨大的痛苦。那麼，我們怎麼能在「道德上」緩和我們的強迫行為呢？我們如何在不考慮人為代價的情況下，滿足我們對災難美學的享受？有沒有辦法將美學與人性分開？
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