2020
關係網路運算
施懿珊Yi-Shan Shih
撰文｜粘力元
本計畫借用病毒傳染的模型作為敘事建構的研究路徑，解構臺灣與中國兩地訊息的「關係網絡」，以開發未來的文化對話形式。
訊息結構是一層一層的「裏空間」構成，我們以為的「裏部」有時候只是另一個裏部的「表象」—〈精神與靈魂的治理之術〉計畫，將借用研究病毒傳染的經典模型—SEIR， 作為對「敘事」的研究路徑，來解構台灣與中國兩地訊息的「關係網絡」。並依照計畫研究得到一個基於事件的「敘事（標籤）模型 」，（以此模型）作為「視覺框架」，進行（數位）虛構空間的敘事建構活動。過往數位內部空間的結構，都是靠對現實的再現。這次要處理的是一個由網路社會「標籤」生成的世界結構。而這個運算原理製作出的世界結構，就形成一種新的地景、地緣。
「SEIR傳染病學模型」：
在流行病學中，SIR模型可以用來解釋一個疾病傳染過程，包括易受感染期(Susceptible)、傳染期(Infectious)、復原或死亡期(Recovered)，但此模型只能適用於那些沒有潛伏期的疾病。後來有人提出了SEIR模型來改善了這個情況，它將疾病的潛伏期考慮進去，使得一個疾病傳染過程分成四個部分，包括易受感染期(Susceptible)、感染期(Exposed)、傳染期(Infectious)、復原或死亡期(Recovered)，利用此模型可以計算出一個評估疫情嚴重程度的指標—基本再生數(R0)。
（SEIR模型計算基本再生數之研究-以台灣2007年結核病為例Study for Basic Reproduction Number by SEIR Model – a Case for TB in Taiwan 2007,潘嘉偉）
相關網址｜
https://youtu.be/ZnnG2Kzqo80
https://clab.org.tw/creators/2020-s4/
https://fb.me/e/35p1EtQk6
SEIR模型計算基本再生數之研究-以台灣2007年結核病為例
武漢肺炎的基礎再生數是甚麼概念？網搜傳染病學SEIR模型的結果
